Noch nie konnten Unternehmen Ihre Entscheidungen so gründlich treffen wie heute. Durch die Verfügbarkeit riesiger Datenmengen und ihre präzise, zielgerichtete Interpretation eröffnet Big Data Analytics Unternehmen völlig neue Chancen, Wertschöpfung zu generieren.
Bevor wir auf die Vorteile eingehen, möchte ich zunächst klären, was Big Data Analytics genau bedeutet:
Big Data Analytics nutzt fortschrittliche Analysetechniken für große und vielfältige Datensätze aus unterschiedlichen Quellen und Größen (von Terabyte bis Zettabyte). Big Data sind Daten, die aufgrund ihrer Größe und Art nicht mit traditionellen Datenbanken erfasst, verwaltet und verarbeitet werden können. Sie zeichnen sich durch großes Volumen, hohe Geschwindigkeit und vielfältige Formate aus. Die Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Geräten, sozialen Medien, Video-Audio/-Streams und dem Internet der Dinge (IoT).
Das „Big“ in Big Data bezieht sich auf die vier Dimensionen:
• volume (Umfang, Datenvolumen),
• velocity (Geschwindigkeit, mit der die Datenmengen generiert und transferiert werden),
• variety (Bandbreite der Datentypen und -quellen) sowie
• veracity (Echtheit von Daten).
Die Vorteile von Analytics sind vielfältig und bieten Unternehmen enorme Möglichkeiten:
- Schnelle Analyse großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen, in vielen verschiedenen Formaten und Typen.
- Bessere informierte Entscheidungen können schnell getroffen werden, was zu einer effektiven Strategie in Bereichen wie Lieferkette, Betrieb und strategischer Entscheidungsfindung führt.
- Kosteneinsparungen werden durch gesteigerte Effizienz und optimierte Geschäftsprozesse erreicht.
- Ein tieferes Verständnis der Kundenbedürfnisse, des Kundenverhaltens und der Kundenstimmung führt zu wertvollen Marketingerkenntnissen und Informationen für die Produktentwicklung.
- Verbesserung der Risikomanagementstrategien, die auf Big Data basieren.
Das Ergebnis ist ein Wettbewerbsvorteil, der es Unternehmen ermöglicht, die Herausforderungen einer datengesteuerten Welt erfolgreich zu meistern.
Die Analysefunktionen reichen von grundlegendem Datenmanagement und Business Intelligence bis hin zu komplexeren Aufgaben wie Performance Management, Predictive Modeling, Asset Intelligence, Automatisierung und mehr.
Die Beliebtheit von Big Data Analytics wächst aufgrund seiner breiten Anwendungsmöglichkeiten. Big Data Analytics kann in verschiedenen Branchen eingesetzt werden. Hier einige beispielhafte
Anwendungsszenarien:
• 360-Grad-Sicht auf Kunden
• Betrugsbekämpfung
• Security Intelligence
• Preisoptimierung
• Effiziente operative Prozesse
• Effizienz der Lieferkette
• Empfehlungsmaschinen
• Analyse und Reaktion auf soziale Medien
• Präventive/prädiktive Wartung
• Internet of Things (IoT)
Big Data Analytics bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Daten zu nutzen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Daten sind der Treibstoff für unternehmerischen Erfolg, denn sie helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Personalisierung voranzutreiben, Effizienz zu steigern und Risiken zu minimieren. Unternehmen, die Big Data Analytics erfolgreich einsetzen, haben einen klaren Wettbewerbsvorteil und sind besser positioniert, um den sich ständig wandelnden Anforderungen des Marktes gerecht zu werden.
– verfasst von Tatjana Zöckel